华夏装备制造网讯，目前最热门的词莫过于大数据与互联网了。据了解大数据遇上互联网才有展翅腾飞可能性。互联网是大数据发展的基础。
因互联网的迅猛发展与普遍接入，使“大”量数据的获取、聚集、存储、传输、处理、分析等变得越来越便捷，大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题，尤其是决策与预测问题的新方法、新手段。大数据与互联网的发展相辅相成。一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多数据、信息与资源;另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。近年来，移动通信与移动互联网、传感器、物联网等互联网新技术、新应用、新发展模式的推陈出新，更使互联网变得越来越“无所不在”，由此而产生的数据越来越多、越来越“大”。继数字时代、信息时代、互联网时代后，人类又进入了大数据时代。互联网与大家生活工作已经密不可分。
当然，大数据与互联网的发展在带来巨大机遇的同时，也带来了巨大挑战，如何建设好、应用好、管理好、发展好大数据与互联网，保证其安全，对广大的技术人员与管理人员、应用领域与各级政府提出了新课题、新要求、新挑战。
大数据的基本特性与体系框架
1. 基本特性
大数据是指数量/ 容量规模在PB 级(即1015 字节)以上的数据，其基本特性主要体现在所谓的“4V”上：
* 体量巨大(Volume)
* 种类繁多(Variety)
* 蕴含的商业价值高(Value)
* 要求的处理速度快(Velocity)
面对巨大、复杂、高速、变化不定的大数据，需要有别于传统数据处理技术的、全新的技术体系、分析方法和处理模式。
利用新技术、新方法、新模式，从数量巨大和种类繁多的数据中、在有限的时间内快速获得有价值的信息，就是大数据，化“数”为“据”、定“不确定性”、发现规律、辅助决策、预测未来，正是大数据的价值所在，也是互联网时代，大数据走向企业、走向社会、走向应用并实现自身不断发展的潜力所在。在大数据与互联网时代，数据将成为经济社会运行中不可或缺的核心资源。中国正朝着这个时代方向在努力奔跑，但还有一段距离，还有不少的路要走。基于对大数据的研究与利用，将形成新的、巨大的产业链，涉及大数据技术、大数据工程、大数据科学、大数据应用等众多领域。
2. 体系框架
从体系框架来看，大数据主要由三部分组成：
* 数据采集与准备体系
* 数据建模与分析体系
* 分析结果解释与数据质量评价体系
当中最核心、最关键的部分是数据建模与分析体系，由过去更多依托“炒菜”式的试验方法来发现规律，转为从“大”的历史数据、已有数据中找寻事物之间的内在联系与潜在规律、消除“不确定性”及为决策与预测提供强有力支撑，是大数据区别于过去分析与研究方法的最大特点。
从应用层次来看，大数据分析可分为三个基本层次：
* 仅将数据分析当作单独工具使用，不专门建系统;
* 将数据分析嵌入系统，成为部门级应用;
* 数据分析的企业级应用，将之作为整个企业决策与运营的“CPU”。
目前，国内应用数据分析技术和工具(当然这离大数据的要求还有很大距离)的企业基本还处于第一层次，某些企业能够做到第二层次，第三层次的则可以说基本还没有，只有达到了第三层次，使数据分析真正成为企业的核心，才能认为跨入了大数据的门槛。
另外华夏装备制造网提醒大家大数据需要有大平台来支持，也需要大量投入，在做大数据之前我们要有充分心里准备。
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